بهبود عملکرد سیستم کنترل رباست چند متغیره بویلر
Authors
Abstract:
به منظور دستیابی به عملکرد مناسب در سیستم بویلر- توربین یک نیروگاه حرارتی، پارامترهای فشار درام، سطح آب درام و بار خروجی باید به طور مناسب کنترل شوند. در این سیستم معمولاً از کنترل تناسبی انتگرالی چند حلقهای (نامتمرکز) به خاطر مزایای پیاده سازی صنعتی آن استفاده میشود. این کنترلرها در شرایط نرمال سیستم دارای کارایی مناسبی میباشند ولی با تغییر شرایط عادی سیستم معمولاً نیاز به تنظیم های مجددی خواهند داشت. یک روش مفید برای غلبه بر این مشکلات استفاده از کنترل رباست چند متغیره میباشد. این روش طراحی منجر به حذف صفر و قطب میان مدل سیستم اصلی و کنترلر در مورد تمام قطب های پایدار سیستم جبران نشده میشود و همچنین قطب های حلقه بسته سیستم شامل تصویر آینهای (نسبت به محور موهومی) تمام قطبهای ناپایدار سیستم اصلی میشود. در این مقاله برای رسیدن به عملکرد و رباستنس مناسب در سیستم بویلر- توربین و غلبه بر مشکل ذکر شده از ترکیب تبدیل دوخطی و روش سنتز استفاده میشود که در مقایسه با به کارگیری کنترل رباست چندمتغیره معمولی، پاسخ سیستم دارای زمان نشست به مراتب کمتر و میرایی بهتری میباشد و در کل با به کارگیری این روش عملکرد سیستم در کنترل پارامترهای مهم بهبود چشمگیری پیدا میکند.
similar resources
کنترل عاطفی تفاوت زمانی سیستم های چند متغیره
در این مقاله رویکردی عاملگرا برای کنترل سیستم های با اهداف چندگانه ارائه شده است.اصول این روش مبتنی یادگیری عاطفی و یادگیری تفاوت زمانی بوده ودارای ساختار فازی-عصبی می باشد. روش پیشنهادی میتواند با توجه به موقعیت فعلی ،عملکرد سیستم در زمان های گذشته و اهداف کنترلی موجود،سیستم را به گونه ای کنترل نماید که این اهداف در حداقل زمان و به نحو بسیار مطلوبی برآورده شوند.
full textطراحی کنترل کننده پیش بین سیستم بویلر- توربین
A nonlinear model predictive control (NMPC) algorithm based on neural network is designed for boiler- turbine system. The boiler–turbine system presents a challenging control problem owing to its severe nonlinearity over a wide operation range, tight operating constraints on control move and strong coupling among variables. The nonlinear system is identified by MLP neural network and neur...
full textکنترل عاطفی تفاوت زمانی سیستم های چند متغیره
در این مقاله رویکردی عاملگرا برای کنترل سیستم های با اهداف چندگانه ارائه شده است.اصول این روش مبتنی یادگیری عاطفی و یادگیری تفاوت زمانی بوده ودارای ساختار فازی-عصبی می باشد. روش پیشنهادی میتواند با توجه به موقعیت فعلی ،عملکرد سیستم در زمان های گذشته و اهداف کنترلی موجود،سیستم را به گونه ای کنترل نماید که این اهداف در حداقل زمان و به نحو بسیار مطلوبی برآورده شوند.
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 2
pages -
publication date 2012-08-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023